AZIENDA CLIENTE

Nel mondo della medicina estetica, l’intelligenza artificiale sta aprendo nuove possibilità di personalizzazione e interazione tra medico e paziente. Sempre più persone desiderano visualizzare in anticipo i risultati di un trattamento estetico, prima ancora di entrare in uno studio medico.

Da questa esigenza è nata l’idea di due giovani imprenditori italiani: creare un’app che permetta di simulare, grazie all’AI, l’effetto reale degli interventi e dei trattamenti estetici sul proprio volto e non solo. Un progetto ambizioso, che unisce tecnologia e benessere personale, con l’obiettivo di rendere la medicina estetica più accessibile e trasparente.

Per comprendere come lanciare un’app di questo tipo e validare l’idea imprenditoriale in un mercato in forte espansione, i due fondatori hanno scelto di affidarsi a una consulenza Data-Driven Advisory, con l’obiettivo di analizzare i dati del settore, individuare le opportunità di sviluppo e definire una strategia di posizionamento basata su evidenze reali.

OBIETTIVI DI PARTENZA: CAPIRE COME SCALARE IL BUSINESS E PROMUOVERE IL BRAND

Il progetto aveva una doppia finalità: comprendere come trasformare un’idea di app in business e pianificare in modo strategico il suo sviluppo.

Da un lato, la consulenza mirava a quantificare il potenziale di mercato delle app che integrano intelligenza artificiale e medicina estetica; dall’altro, a definire gli scenari economici e i segmenti di pubblico più interessanti, per capire come pianificare il lancio di un’app realmente sostenibile e scalabile nel tempo.

RICERCA DI MERCATO E DATI RACCOLTI

La consulenza strategica Data Driven Advisory ha analizzato il mercato da più angolazioni, integrando dati quantitativi e qualitativi per costruire una visione completa e concreta del progetto.

  • Analisi del mercato. La ricerca è partita da una fotografia aggiornata del settore della medicina estetica e delle tecnologie AI applicate al beauty. Sono stati analizzati i trend globali e nazionali, la crescita del mercato dei trattamenti estetici non invasivi, e l’evoluzione del comportamento dei consumatori, sempre più orientati a strumenti digitali che li aiutino a prendere decisioni più consapevoli.
    Particolare attenzione è stata posta all’emergere di app e software che utilizzano l’AI per la simulazione di risultati estetici, identificando i modelli di business più diffusi e le aree di differenziazione.
  • Studio della domanda attiva online. Attraverso l’analisi delle ricerche web e delle conversazioni sui social, è stato possibile misurare l’interesse reale verso tematiche legate all’AI e alla medicina estetica. Ricerche come “vedere come cambia il viso prima di un intervento” o “app per provare filler e botox” hanno fatto emergere una domanda crescente da parte delle persone per quando riguarda le nuove soluzioni digitali. Analizzando le varie keyword sono emersi anche insight preziosi sulle emozioni e le paure associate al tema della chirurgia estetica, fondamentali per costruire una strategia di comunicazione efficace.
  • Definizione delle buyer personas. Sono stati individuati diversi profili di utenti in target: persone interessate a migliorare il proprio aspetto, pazienti che valutano interventi non invasivi e curiosi che cercano un approccio più consapevole ai trattamenti estetici. Per ogni segmento sono stati analizzati gli interessi, i comportamenti digitali, le barriere psicologiche e i criteri di fiducia, in modo da definire una proposta di valore e un piano di comunicazione coerente con le loro motivazioni.
  • Benchmark competitivo e posizionamento. Per comprendere come l’app potesse inserirsi in modo efficace nel mercato, è stato realizzato un confronto con le principali piattaforme già attive nel campo della medicina estetica e dell’intelligenza artificiale. L’analisi ha permesso di individuare le soluzioni esistenti, di capire quali servizi offrono e quali aspettative soddisfano negli utenti, ma anche dove non riescono ancora a dare risposte complete e che modelli di business hanno. Da questo confronto sono emerse due informazioni chiave: da un lato, il crescente interesse verso strumenti digitali che permettano di visualizzare risultati estetici in modo realistico; dall’altro, la mancanza di app che uniscano affidabilità professionale, semplicità d’uso e un approccio realmente centrato sulla persona. Questi insight hanno orientato la definizione del posizionamento strategico: creare un’app che non fosse solo un “simulatore estetico”, ma un vero e proprio strumento di supporto per utenti e professionisti, capace di combinare tecnologia, trasparenza e consapevolezza.

RISULTATI OTTENUTI DALLA RICERCA

Al termine del percorso di consulenza, i clienti disponevano di un quadro chiaro e completo delle dimensioni del mercato, dei trend emergenti e dei comportamenti del pubblico potenziale. La ricerca ha permesso di quantificare il reale interesse verso le app basate sull’intelligenza artificiale applicata alla medicina estetica, stimando il potenziale economico e individuando i mercati più promettenti in cui avviare la fase di test e sviluppo. Gli insight raccolti hanno evidenziato le aree di maggiore opportunità e hanno fornito indicazioni concrete su come pianificare il lancio di un’app di successo, riducendo i rischi legati all’incertezza e massimizzando la coerenza tra prodotto, target e posizionamento.

A partire da questi dati, è stata elaborata una roadmap operativa che definisce le priorità di sviluppo del progetto: dal perfezionamento delle funzionalità tecnologiche alla selezione dei canali di comunicazione più efficaci, fino all’individuazione di partnership con professionisti e cliniche del settore.

CONCLUSIONI: COME LANCIARE UN’APP DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA MEDICINA ESTETICA

Nel mondo dell’innovazione digitale, sapere come lanciare un’app non significa solo avere una buona idea o una tecnologia avanzata, ma disporre di informazioni oggettive su mercato, pubblico e concorrenza per prendere decisioni consapevoli. Attraverso la consulenza strategica Data-Driven Advisory, i nostri clienti hanno potuto validare la propria idea imprenditoriale, individuare gli scenari di crescita più promettenti e definire un piano realistico per lo sviluppo e la comunicazione del progetto.

Questo caso evidenzia come l’analisi dei dati e la mappatura del contesto di mercato sia oggi una leva indispensabile per chi vuole comprendere come lanciare un’app di successo, soprattutto in settori innovativi come quello della medicina estetica e dell’intelligenza artificiale.